电商搜索算法技术的演进

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:uu快3概率_uu快3官网pk10_平台

淘宝搜索从大的架构或流程上来说,与传统的搜索引擎有不少例如的地方。包括对数据的挂接、分析、索引产生索引库,如何根据用户输入的关键词在索引倒排表中进行检索,完成商品与检索之间的相关度评价,对将要输出的结果进行排序,并实现五种用户相关性反馈机制等。

从数据更新角度来看,淘宝的数据变化和更新非常快。每天几滴 的新商品数据被上传到网站,一旦新商品被上传,这俩 商品就必须被搜索到。不像网页搜索,任何人还还还可以发布新的网页,这俩 否被搜索引擎收录是另一回事。同时在淘宝每天有几滴 的商品不停地在做更新,包括商品标题描述的变化,商

淘宝有几十亿商品,挂靠在几千个叶子类目,上百个一级类目,几个行业下面。如何能让用户找到符合意图的商品,是淘宝搜索必须解决的首要疑问。

当然作为电商的商品搜索来说,它盐晶 的商业属性带来的更多是自身独特的技术特点。

一 、淘宝搜索的这俩 特点